Was wäre, wenn Ihre Smartwatch genau erkennen könnte, wie Sie sich fühlen? Forscher am MIT haben tragbare Software entwickelt, um genau das zu tun und die Emotionen einer Person anhand ihrer Sprachmuster zu erkennen.
Die Software verwendet Algorithmen, um Audio, Texttranskripte und Bio-Signale zu überwachen, um (ungefähr gerade) zu erzählen, wie eine Person wirklich fühlt. Die Forscher am MIT-Labor für Computerwissenschaften und künstliche Intelligenz sagen, dass sie derzeit den gesamten Sprachton mit einer Genauigkeit von 83% erkennen können.
Sie fanden heraus, dass bestimmte Signale, wie monotone Töne, lange Pausen, erhöhte Herzaktivität und Zappeln signalisierten eine traurige Geschichte wurde erzählt, wie Sie vielleicht erwarten. Die Software kann auch alle fünf Sekunden eine Konversation mit einer Genauigkeit von 18% über dem Zufallswert lesen.
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Im Moment läuft die Software auf einem Samsung Simband, der auf Tizen basierenden tragbaren Entwicklungsplattform des Unternehmens, aber die Forscher planen, es auf kommerziell erhältlichen Geräten wie der Apple Watch zum Laufen zu bringen.
Sie planen auch, nuanciertere Lesungen zu machen und Momente auszuwählen, wenn der Sprecher zum Beispiel angespannt oder aufgeregt ist.
Ihre Hoffnung ist, dass diese Art von Software eines Tages in tragbaren Geräten als KI-Sozialtrainer für Menschen mit Ängsten oder Asperger verwendet werden könnte.
"Stell dir vor, du könntest sie am Ende eines Gesprächs zurückspulen und die Momente sehen, in denen die Leute um dich herum am meisten Angst haben", sagte Tuka Alhanai, der zusammen mit seinem Doktoranden Mohammad Ghassemi eine zusammenfassende Arbeit verfasst hatte.
"Unsere Arbeit ist ein Schritt in diese Richtung und deutet darauf hin, dass wir nicht so weit von einer Welt entfernt sind, in der Menschen einen KI-Sozialtrainer direkt in ihrer Tasche haben können."








